物联网数据解决方案的基本组件

    物联网系统产生的海量数据难以处理。监控多个实时数据提要增加了复杂性。人们如何面对如此海量的数据处理呢？

    物联网与网络世界相同，都是有大量数据组成。

    传统的管理控制台不太适合管理实时、复杂的系统。通过可视化，决策变得更加容易——尤其是在大型结构(如超级油轮、工业车间)中安装了数千个传感器。

    解决方案需要三个组成部分:1）3D防真模型；2）覆盖实时传感器数据；3）结合物联网和操作系统的交互式管理控制台。

能源可视化-多学科系统建模与防真数据可视化

    鉴于日益增长的能源使用需求和不断减少的能源自然储备，我们提出了基于模型设计的能源互联网概念，通过能源中央化供给，本地化存储以及本地化存储能源对中央式能源供给系统的动态补充，可以使能源效率达到动态优化。第2，其用户端延伸和扩展到了任何物体与物体之间，进行信息交换和通信。尤其可以使用户能够本地化保存电能等瞬态能源。

    我们通过功能性虚拟原型设计方法来建立能源互联网模型。DataFocus实现数据可视化非常简单，其采用拥有专利权的自然语言搜索的方式，系统会自动对搜索的内容进行识别，实时的返回结果，并且自动以最适图形来展示结果。从开始的设计指标入手，我们用高层次的功能性模型来模拟系统的性能。我们可以随时根据防真时间长短和防真精度来调整使用不同抽象层次的模型。随着多种抽象层次模型的建立和多功能防真语言的应用，我们可以将百分之八十的精力用在研发上而不是系统测试上，这样我们就可以在保证系统性能的前提下为企业节约时间和成本。    

    重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底，致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案！是一家在顶端软件领域专业从事网页3D引擎算法的研发，以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。

数据可视化常用图形有哪些？

    一、柱状图：柱状图是一种用得很广泛的图形，它表征分类型变量 vs 数值型变量的关系。如果分类型变量的每一个取值还能继续分类，那么简单的柱状图就变成了复杂的柱状图，每一个类别仅由一根柱变成多根柱，多根柱可以串列，也可以并列。    

    值得一提的是，柱状图一般需要排序：如果分类型变量是有序的，按照它本身的顺序排列即可；如果分类型变量无序，那么则根据数值型变量的大小进行排序，使柱状图的高度单调变化。（排序的宗旨是直观的表达出想展示的规律）

    二、条形图：只不过把柱状图坐标旋转一下，竖着的变成横着的，这个可根据版面自由选择。上图示例就是串列的堆叠条形图。

    三、南丁格尔玫瑰图：本质还是柱状图，只不过把直角坐标系映射成极坐标系。看起来比柱状图更美观。